AI・生成AI

企業のAI導入ガイド。検討から運用まで、必要な知識をまとめて解説

イーランサー・ジャパン株式会社
この記事の要点

企業がAIを導入する際の論点は、試験導入から本番運用に進めない原因、開発を外部に委託したときに負える責任の範囲、内製と外部調達の線引き、国内のガイドラインへの対応から始まります。普及率は個人26.7％・企業55.2％という数字で現在地を確かめられます。研修を受けても使われない理由、技術の動向、業界別の事情まで、13本の記事をまとめた入口です。

用語の説明
  • 本番運用／試す段階を終えて、実際の業務の中で日常的に使い続けている状態です。
  • 内製／外部の会社に任せず、自社の人員で作ったり動かし続けたりすることです。

AIの導入を検討するとき、必要な情報は複数の領域にまたがります。制度、技術、組織、費用。この記事では、それぞれの論点を整理し、詳しく解説した記事へ案内します。AI導入に関わる方の出発点として使ってください。

目次
  1. 導入の前に知っておくこと
  2. 現在地を把握する
  3. 組織に定着させる
  4. 技術の動向を追う
  5. 物理世界へ広がるAI
  6. 業界別に見る
  7. データの基礎
  8. AIの仕組み
  9. 物理世界への応用
  10. 個人としての向き合い方

導入の前に知っておくこと

現在地を把握する

組織に定着させる

技術の動向を追う

物理世界へ広がるAI

業界別に見る

データの基礎

AIの仕組み

物理世界への応用

個人としての向き合い方

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